ИИ научился выявлять потенциальных самоубийц по активности мозга
Как показывают исследования, примерно в 80% случаев люди отрицают суицидальные намерения перед попыткой покончить с собой, и простыми расспросами здесь ничего не добьешься.
Искусственный интеллект гораздо больше преуспел в определении потенциальных самоубийц. С помощью машинного обучения американские ученые установили, что склонность к суициду можно распознать по активности определенных участков мозга - передает gagadget.com
Исследователи пригласили 34 добровольцев, половина из которых либо ранее думали о суициде, либо предпринимали попытки свести счеты с жизнью. У них попросили подумать о словах, связанных с самоубийством (например, смерть» или «отчаяние»), положительными эмоциями («счастье», «беззаботность» и так далее) или негативом («проблемы», «грусть»).
Во время сканирования мозга выяснилось, что реакция участников с суицидальными наклонностями отличается от контрольной группы. Особенно это заметно, когда испытуемые думают о словах «смерть», «жестокость», «проблема», «беззаботность», «хорошо» и «похвала». Созданный на основе данных фМРТ алгоритм смог с точностью в 91% вычислить людей из группы риска.
Пока ученые не могут гарантировать надежность разработанного метода. Во-первых, они работали с небольшой группой добровольцев, которые в точности выполняли все указания. В реальной жизни люди могут попытаться обмануть систему, думая о совершенно других вещах. Кроме того, МРТ — это длительная и дорогостоящая процедура.
Сделать метод более доступным могут компактные электроэнцефалографы, которые также позволяют отслеживать активность мозга. Команда уже работает в этом направлении.
Сайт может содержать материалы категории 18+
Материалы со знаком публикуются на правах рекламы.Размещения рекламы: orderdsffdsg987f@vashgolos.net
При копировании материалов сайта для интернет-изданий обязательна прямая, открытая для поисковых систем гиперссылка. Администрация сайта не несет ответственности за содержание и достоверность рекламных материалов размещенных на данном сайте, а так же за возможный причененный вред от их использования.
