Gemini Robotics от Google DeepMind — прорыв в робототехнике

Мир искусственного интеллекта снова всколыхнула громкая новость: Google DeepMind анонсировала запуск двух инновационных моделей ИИ — Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER. Эти разработки обещают перевернуть представление о том, как роботы взаимодействуют с физическим миром, позволяя им выполнять сложные задачи без предварительного обучения. Что это значит для нас, простых смертных, и как далеко шагнула наука?

Искры гениальности в робототехнике

На дворе 14 марта 2025 года, и Google DeepMind снова доказывает, что будущее уже здесь. Основанные на архитектуре Gemini 2.0, новые модели выводят ИИ за пределы цифровой реальности, наделяя роботов способностью понимать окружающий мир и действовать в нем с удивительной ловкостью. Gemini Robotics — это так называемая модель "видение-язык-действие" (VLA), которая позволяет роботам реагировать на команды в естественном языке и адаптироваться к новым ситуациям. А Gemini Robotics-ER добавляет к этому "воплощенное мышление" (embodied reasoning), помогая машинам лучше ориентироваться в пространстве и принимать решения.

Представьте: вы говорите роботу "сложи оригами" или "упакуй мне ланч", и он, не моргнув металлическим глазом, справляется с задачей. В демонстрационных видео от DeepMind роботы ловко складывают бумагу, застегивают молнии и даже играют в мини-баскетбол — задачи, которые раньше требовали долгих часов программирования.

Почему это важно?

По словам Каролины Парады, главы отдела робототехники Google DeepMind, новые модели улучшают три ключевых аспекта: универсальность, интерактивность и ловкость. "Роботы, которые понимают вас и могут адаптироваться к изменениям в реальном времени, — это уже не фантастика", — отметила она на пресс-брифинге. Gemini Robotics, например, вдвое превосходит другие современные модели по уровню обобщения, что подтверждается тестами компании.

DeepMind уже сотрудничает с Apptronik для создания человекоподобных роботов нового поколения, а модель Gemini Robotics-ER открыта для тестирования такими гигантами, как Boston Dynamics и Agility Robotics. Это не просто игрушки для инженеров — это шаг к роботам-помощникам в домах и на производствах.

Что с безопасностью?

Но с великой силой приходит и великая ответственность. В DeepMind подчеркивают, что безопасность — приоритет. Модели оснащены многоуровневой системой защиты, включая "семантическую безопасность", которая оценивает риски действий робота. "Мы хотим, чтобы роботы были полезны и безопасны", — говорит Викас Синдхвани, руководитель проекта по безопасности.

Эксперты считают, что такие разработки — это мост между цифровым ИИ и реальным миром. "Это может открыть эру роботов-учителей или помощников", — отмечает Ян Липхардт из Стэнфорда. Пока технология на ранней стадии, но потенциал огромен: от бытовых помощников до промышленных решений. Google DeepMind снова задает тон в гонке за будущее робототехники.