Тим Брукс и Google DeepMind: новый этап в разработке общего искусственного интеллекта
Новая команда под руководством Брукса сосредоточена на разработке так называемых «мировых моделей» (World Models). Эти модели способны создавать интерактивные физические миры.
В последнее время в индустрии искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается значительный сдвиг в кадровых перестановках. Одним из ключевых событий стало привлечение Google DeepMind, одной из ведущих компаний в области ИИ, бывшего исследователя OpenAI Тима Брукса. Этот шаг подчеркивает растущую конкуренцию среди технологических гигантов за лучшие умы в области искусственного интеллекта.
Тим Брукс и Google DeepMind: новый этап в разработке общего искусственного интеллекта
Брукс, ранее руководивший разработкой модели Sora для генерации видео в OpenAI, теперь возглавляет новую команду в DeepMind, которая занимается созданием моделей, способных симулировать физический мир. Это направление считается ключевым для достижения искусственного общего интеллекта (AGI), поскольку оно позволяет создавать системы, способные понимать и взаимодействовать с окружающей средой на уровне, сопоставимом с человеческим.
Роль Тима Брукса в DeepMind
Тим Брукс привнес в DeepMind свой уникальный опыт и экспертизу в области генеративных моделей. В OpenAI он был одним из ключевых разработчиков Sora — модели, которая не только генерировала видео, но и пыталась симулировать физические законы реального мира. Однако, несмотря на инновационность, Sora столкнулась с рядом технических проблем, включая медленную генерацию и ограниченную производительность по сравнению с конкурентами, такими как Luma и Runway.
В DeepMind Брукс возглавил команду, которая работает над созданием масштабных генеративных моделей, способных симулировать реальные сценарии в режиме реального времени. Это открывает новые горизонты для таких областей, как тестирование автономных транспортных средств, моделирование климата и виртуальная реальность.
Миссия новой команды
Новая команда под руководством Брукса сосредоточена на разработке так называемых «мировых моделей» (World Models). Эти модели способны не только генерировать контент, но и создавать интерактивные среды, которые могут использоваться для обучения роботов, разработки игр и даже для создания уникальных медиапродуктов. Например, уже сейчас существуют проекты, такие как Genie от Google, которые позволяют создавать интерактивные 3D-миры на основе всего одного изображения.
DeepMind видит в мировых моделях ключевой шаг на пути к AGI. Как отмечают эксперты, такие модели могут стать основой для систем, способных не только анализировать данные, но и предсказывать последствия действий в реальном мире. Это особенно важно для таких задач, как планирование маршрутов для автономных роботов или моделирование сложных физических процессов.
Конкуренция в индустрии ИИ
Рекрутирование Брукса стало важным шагом для DeepMind, демонстрирующим амбиции компании в достижении лидерства в области AGI. Конкуренция в секторе ИИ усиливается, и компании активно борются за привлечение лучших исследователей. Например, OpenAI, несмотря на потерю Брукса, продолжает развивать свои проекты, включая генеративные модели для видео и текста. В то же время такие компании, как Stability AI и Runway, уже предлагают решения, которые конкурируют с разработками DeepMind.
Кроме того, в индустрии наблюдается растущий интерес к мультимодальным системам ИИ, которые объединяют текст, изображения, аудио и данные сенсоров. Это направление также активно развивается в DeepMind, где команда Брукса работает над интеграцией мировых моделей с существующими мультимодальными системами, такими как Gemini.
