Huawei против Nvidia: CloudMatrix 384 в центре внимания AI-индустрии
Huawei представила CloudMatrix 384 на WAIC 2025 в Шанхае — AI-кластер с 384 чипами Ascend 910C и производительностью 300 петафлопс, превосходящий Nvidia GB200 NVL72 по ряду параметров.
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2025 в Шанхае компания Huawei представила свой новый AI-кластер CloudMatrix 384. Эта система, оснащённая 384 чипами Ascend 910C, обещает стать серьёзным конкурентом флагманской платформы Nvidia GB200 NVL72. Суперкомпьютер демонстрирует впечатляющую производительность в 300 петафлопс, что почти вдвое превышает возможности американского аналога от Nvidia.
Huawei против Nvidia: CloudMatrix 384 в центре внимания AI-индустрии
Техническое превосходство с оговорками
CloudMatrix 384 использует архитектуру "суперузла", которая позволяет чипам эффективно взаимодействовать через полностью оптическую сеть. Это обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность — 5,5 петабит/с.
Система также выделяется увеличенной в 3,6 раза ёмкостью памяти HBM и в 2,1 раза большей пропускной способностью памяти по сравнению с Nvidia GB200 NVL72. Однако ценой этого является высокое энергопотребление: 559 кВт против 145 кВт у Nvidia, что делает Huawei менее энергоэффективной.
| Характеристика | Huawei CloudMatrix 384 | Nvidia GB200 NVL72 |
|---|---|---|
| Чипы | 384 Ascend 910C | 72 B200 |
| Вычислительная мощность (BF16) | 300 петафлопс | 180 петафлопс |
| Пропускная способность памяти | 12209 ТБ/с | 576 ТБ/с |
| Ёмкость памяти HBM | 49,2 ТБ | 13,8 ТБ |
| Энергопотребление | 559 кВт | 145 кВт |
| Стоимость | ~8 млн USD | ~2,7 млн USD |
Стратегия Huawei: количество против качества
В условиях санкций США Huawei сделала ставку на масштаб: 384 чипа Ascend 910C компенсируют их меньшую индивидуальную производительность по сравнению с чипами Nvidia. Оптические соединения и продвинутое программное обеспечение помогают системе достигать высоких результатов в задачах обучения ИИ-моделей. Как отмечает издание SemiAnalysis, Huawei обходит Nvidia не за счёт чипов, а благодаря системной инженерии.
Рынок и перспективы
CloudMatrix 384 уже используется в дата-центрах Huawei, а также поставляется крупным китайским клиентам, включая телеком-гигантов и исследовательские институты. Стоимость системы — около 8 миллионов долларов — делает её недоступной для небольших компаний, но в Китае, где энергия относительно дешёвая, это не является проблемой. Запуск CloudMatrix 384 подчёркивает стремление Китая к технологической независимости в условиях ограничений на импорт чипов.
Глобальный контекст
Презентация CloudMatrix 384 вызвала ажиотаж на WAIC 2025, а генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ещё в мае признал, что Huawei "движется очень быстро". Это не просто технологический прорыв, но и сигнал о растущей конкуренции в глобальной AI-индустрии. Пока Nvidia доминирует на Западе, Huawei укрепляет позиции в Китае, что может привести к разделению рынка высокопроизводительных вычислений.
