ИИ расшифровал свитки Везувия: как технологии помогают узнать историю

В мире археологии и искусственного интеллекта разгорелась настоящая сенсация! Молодой гений, бывший стажер SpaceX и член команды Department of Government Efficiency (DOGE) Илона Маска, Люк Фарритор, стал одним из победителей Vesuvius Challenge, сорвав куш в $700,000 за расшифровку древних свитков Геркуланума с помощью искусственного интеллекта. Это прорыв, который открывает новые горизонты для изучения античности и демонстрирует невероятную мощь современных технологий.

Как сообщает "TechCrunch", 21-летний студент Университета Небраски-Линкольна, смог разработать алгоритм, позволивший прочитать первое слово – "porphyras" (древнегреческое слово, обозначающее "пурпурный") – из обугленных свитков, погребенных под слоями пепла после извержения Везувия в 79 году нашей эры. Свитки, найденные в древнеримском городе Геркуланум, долгое время оставались нечитаемыми из-за их хрупкости и обугленности. Но благодаря усилиям Люка и других участников Vesuvius Challenge, завеса тайны начинает приоткрываться.

Vesuvius Challenge – это международный конкурс, призванный стимулировать разработку новых методов чтения поврежденных текстов с использованием технологий трехмерного сканирования и машинного обучения. Ученые со всего мира объединили свои усилия, чтобы взломать этот древний код, и Люк Фарритор оказался одним из самых успешных. Его алгоритм, обученный на огромном количестве данных, способен различать текстуру обугленной бумаги и чернила, позволяя "читать" текст, не разворачивая сами свитки.

Использование ИИ в археологии

Использование искусственного интеллекта в археологии – это настоящий прорыв. Помимо расшифровки свитков Геркуланума, ИИ применяется для:

• Прогнозирования мест раскопок: Анализируя исторические, географические и экологические данные, ИИ помогает археологам определять потенциальные места для раскопок, значительно повышая эффективность работы.
• Классификации артефактов: Алгоритмы машинного обучения быстро и точно классифицируют артефакты, определяя их возраст и назначение.
• Обработки LiDAR данных: ИИ анализирует данные, полученные с помощью LiDAR (лазерного сканирования), чтобы выявлять скрытые археологические объекты под густой растительностью.
• Создания 3D-моделей: На основе аэрофотосъемки с дронов, ИИ создает детальные трехмерные модели археологических объектов, что позволяет проводить исследования без физического вмешательства.

В случае с Vesuvius Challenge, ключевую роль сыграла модель TimeSformer, разработанная Facebook AI. Эта архитектура, основанная на трансформерах, отлично справляется с анализом видеоданных и улавливает сложные закономерности в рентгеновских сканах свитков. TimeSformer помогла команде Люка Фарритору обнаруживать чернила в изображениях и прочитать около 5% букв в одном из свитков.

Ученые надеются, что в ближайшем будущем удастся прочитать гораздо больше текста из свитков Геркуланума и узнать больше о жизни и культуре древних римлян. Возможно, свитки содержат ранее неизвестные произведения древних философов или новые сведения об истории Рима.

Данный факт лишний раз доказывает, что новые технологии позволяют заглянуть в прошлое без разрушения артефактов. Это особенно важно для хрупких и ценных объектов, таких как свитки Геркуланума. Работа Люка Фарритору и других участников Vesuvius Challenge – это вдохновляющий пример того, как искусственный интеллект может помочь нам лучше понять нашу историю.