Первая научная статья, созданная ИИ, прошла рецензирование

В мире науки произошло событие, которое может изменить подходы к исследованиям и публикациям. Японский стартап Sakana AI заявил, что его система искусственного интеллекта (ИИ) создала первую научную статью, прошедшую процесс рецензирования. Однако за этим достижением скрываются важные нюансы, которые стоит рассмотреть подробнее.

Контекст и история

Sakana AI, базирующаяся в Японии компания, разработала систему под названием "AI Scientist-v2". Эта система способна генерировать научные гипотезы, проводить эксперименты, анализировать данные и писать полноценные научные статьи без участия человека. В рамках эксперимента Sakana AI совместно с исследователями из Университета Британской Колумбии и Оксфордского университета представила три статьи, созданные ИИ, на рецензирование в рамках воркшопа конференции ICLR 2025.

Одна из трех статей была принята, получив средний балл рецензентов 6.33. Это достижение стало возможным благодаря соглашению с организаторами воркшопа, которые знали о возможности наличия статей, созданных ИИ, но не знали, какие именно статьи были сгенерированы системой.

Особенности и ограничения

Несмотря на успешное прохождение рецензирования, статья была отозвана до публикации. Это решение было принято в целях прозрачности и уважения к традициям конференции. Кроме того, Sakana AI признала, что статья не прошла бы внутренний отбор для основной конференции ICLR.

Система "AI Scientist-v2" также допускала ошибки, такие как неправильные цитирования и проблемы с логикой и пониманием. Эти недостатки подчеркивают, что ИИ еще не готов полностью заменить человека в научных исследованиях.

Мнения экспертов

Эксперты в области ИИ и научных исследований выразили смешанные чувства по поводу этого достижения. Некоторые отмечают, что ИИ может стать полезным инструментом для ускорения научного прогресса, но подчеркивают, что человеческий вклад остается необходимым.

Мэтью Гуздial, исследователь ИИ из Университета Альберты, считает, что результаты Sakana AI показывают эффективность сочетания человеческого суждения и возможностей ИИ, а не самостоятельной работы ИИ. Майк Кук, специалист по ИИ из King`s College London, также выразил сомнения в том, что ИИ может самостоятельно вносить значимый вклад в науку, несмотря на его способность писать убедительные тексты.

Будущее научных публикаций

Эксперимент Sakana AI поднимает важные вопросы о роли ИИ в научных исследованиях и публикациях. Необходимо разработать нормы и стандарты для оценки качества работ, созданных ИИ, и определить, как такие работы должны проходить процесс рецензирования.

Важно также учитывать этические аспекты и потенциальные риски, такие как засорение научной литературы низкокачественными работами, созданными ИИ. В конечном итоге, ИИ может стать мощным инструментом для ученых, но его использование требует осторожности и тщательного контроля.

В итоге, достижение Sakana AI является важным шагом в развитии ИИ и его применении в научных исследованиях. Однако, несмотря на успешное прохождение рецензирования, статья, созданная ИИ, еще не готова конкурировать с работами, написанными людьми.