Китайские модели ИИ обогнали США по мировому использованию

Китайские модели искусственного интеллекта впервые вышли вперед по мировым показателям загрузок и использования, усилив конкуренцию с американскими разработчиками. Согласно данным аналитических платформ и отраслевых исследований, китайские языковые модели стремительно увеличили долю на мировом рынке благодаря открытым лицензиям, высокой производительности и значительно более низкой стоимости эксплуатации. Эксперты считают, что это стало одним из самых заметных событий в мировой гонке технологий в 2026 году.

Китай укрепляет позиции на мировом рынке ИИ

По данным OpenRouter, на которые ссылаются отраслевые аналитики, китайские модели в июне впервые превзошли американские по объему обработки запросов. За месяц они обработали около 98 трлн токенов против 53 трлн у моделей из США. Таким образом, преимущество Китая по этому показателю достигло примерно 85%.

Одновременно резко выросло и количество наиболее востребованных моделей китайского происхождения. Если в начале 2025 года лишь пять моделей из топ-50 были разработаны в Китае, то к середине 2026 года их число увеличилось примерно до двадцати. Это означает, что около 40% самых популярных моделей в мире теперь создаются китайскими компаниями.

Почему разработчики выбирают китайские модели

Главным фактором успеха стала политика открытых моделей ИИ. Компании DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot AI и Tencent активно публикуют модели с открытым доступом, позволяя разработчикам запускать их на собственной инфраструктуре, адаптировать под конкретные задачи и существенно экономить на использовании.

Еще одним преимуществом стала стоимость. По оценкам аналитиков, эксплуатация ряда китайских моделей обходится в несколько раз дешевле американских аналогов, при этом качество генерации текста, программного кода и аналитических ответов приблизилось к ведущим западным решениям.

Именно поэтому многие стартапы и корпоративные клиенты постепенно переходят на китайские решения, особенно при работе с большими объемами данных.

США сохраняют лидерство по ряду направлений

Несмотря на смену лидера по загрузкам и использованию, Соединенные Штаты остаются крупнейшим центром разработки передовых моделей искусственного интеллекта. Согласно отчету Stanford AI Index 2026, американские компании по-прежнему выпускают больше флагманских моделей, располагают крупнейшей инфраструктурой дата-центров и сохраняют лидерство по числу наиболее производительных ИИ-систем.

При этом исследователи отмечают, что технологический разрыв между США и Китаем практически исчез. Если несколько лет назад американские модели заметно превосходили китайские, то сегодня лидеры регулярно меняются местами в различных тестах производительности.

Открытые модели становятся новым стандартом

Одной из причин быстрого роста китайских разработчиков стало развитие концепции open-source ИИ. Вместо закрытых сервисов многие компании делают ставку на свободное распространение моделей, позволяя разработчикам самостоятельно дорабатывать их под собственные задачи.

Такой подход способствует массовому распространению технологий по всему миру. По данным китайских источников, совокупное количество загрузок открытых китайских моделей уже превысило 10 млрд.

Что это означает для мирового рынка

Аналитики считают, что мировой рынок искусственного интеллекта постепенно превращается в арену соперничества двух технологических экосистем — американской и китайской.

Эксперты отмечают, что дальнейшее развитие рынка будет зависеть не только от качества моделей, но и от стоимости вычислений, доступности оборудования и способности компаний быстро внедрять новые решения.

Перспективы развития

Искусственный интеллект становится одним из ключевых факторов мировой технологической конкуренции. Китай активно наращивает инвестиции, расширяет международное сотрудничество и продвигает собственные модели на глобальном рынке. США, в свою очередь, продолжают сохранять сильные позиции благодаря крупнейшим исследовательским центрам и ведущим разработчикам.

На этом фоне пользователи и компании получают более широкий выбор технологий, а конкуренция между крупнейшими игроками способствует ускорению развития всей индустрии. В ближайшие годы борьба за лидерство в сфере искусственного интеллекта, вероятно, станет одним из главных драйверов мировой цифровой экономики.