ChatGPT и Grok прогнозируют рост акций с высокой точностью
ИИ-модели ChatGPT и Grok успешно предсказывают движение акций, угрожая традиционным аналитикам. Исследования из Флориды меняют подход к инвестициям.
Профессор финансов Университета Флориды Алехандро Лопес-Лира привлек внимание инвесторов и аналитиков своими экспериментами с искусственным интеллектом. Его исследования показывают, что языковые модели, такие как ChatGPT, DeepSeek и Grok, способны прогнозировать движение акций с впечатляющей точностью. Эти технологии могут не только анализировать новостные заголовки, но и предсказывать краткосрочные изменения цен акций, что ставит под вопрос будущее традиционных финансовых аналитиков.
ChatGPT и Grok прогнозируют рост акций с высокой точностью
Как работает ИИ в биржевой торговле
В одном из экспериментов Лопес-Лира использовал ChatGPT для анализа более 50 тысяч новостных заголовков, связанных с компаниями, чьи акции торгуются на NYSE, Nasdaq и других биржах. Модель классифицировала заголовки как положительные, отрицательные или нейтральные для конкретных акций. Результаты показали, что портфель, сформированный на основе прогнозов ИИ, обеспечил среднюю доходность 10,74% за 30 торговых дней, а одна акция превзошла индекс S&P 500 почти в пять раз.
- ChatGPT превзошел традиционные методы анализа настроений.
- Прогнозы ИИ особенно эффективны для акций небольших компаний.
- Модель Grok, разработанная xAI, также показала высокую точность.
Ограничения и перспективы
Несмотря на успехи, Лопес-Лира отмечает ограничения ИИ. Модели не выполняют сложных математических расчетов и не учитывают целевые цены акций. Кроме того, по мере внедрения таких технологий рынки могут стать более эффективными, что снизит предсказательную силу ИИ. Тем не менее, профессор уверен, что языковые модели уже сейчас способны автоматизировать рутинные задачи аналитиков, такие как составление отчетов или анализ новостей.
Исследования Лопес-Лиры вызвали интерес у хедж-фондов и регуляторов. Goldman Sachs оценивает, что до 35% рабочих мест в финансовой сфере могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Однако Лопес-Лира считает, что ИИ скорее повысит производительность аналитиков, чем полностью заменит их. Его книга «The Predictive Edge» предлагает практические стратегии использования ИИ для поиска инвестиционных возможностей.
Что ждет рынки в будущем?
Работа Лопес-Лиры подчеркивает потенциал ИИ в трансформации финансовых рынков. Хотя технология еще несовершенна, ее развитие открывает новые горизонты для инвесторов. Вопрос в том, смогут ли традиционные аналитики адаптироваться к новой реальности, где машины становятся их конкурентами.
