Французский ИИ-стартап Mistral анонсировал Devstral 2
Mistral AI выпустил Devstral 2 — открытые модели ИИ для программирования с 123 и 24 млрд параметров — прямой конкурент Claude Code на рынке Vibe Coding по низкой цене.
Французский стартап Mistral AI 9 декабря 2025 года анонсировал Devstral 2 — семейство открытых моделей искусственного интеллекта, ориентированных на задачи программирования. Эти инструменты нацелены на растущий сегмент "vibe coding", где разработчики используют естественный язык для генерации и редактирования кода. Новинки призваны бросить вызов лидерам рынка, таким как Claude Code от Anthropic, предлагая высокую производительность при доступной стоимости и открытом доступе.
Французский ИИ-стартап Mistral анонсировал Devstral 2
Технические характеристики моделей
В релиз вошли две версии: Devstral 2 с 123 миллиардами параметров и компактная Devstral Small 2 с 24 миллиардами. Обе модели поддерживают контекстное окно до 256 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать крупные кодовые базы и сложные проекты. Devstral 2 оптимизирована для серверных сред, требуя минимум четыре GPU класса H100, в то время как Small-версия подходит для локального развертывания на обычных ноутбуках или видеокартах RTX.
Производительность подтверждена тестами на бенчмарке SWE-bench Verified: Devstral 2 достигла 72,2% точности, обходя многие открытые аналоги и приближаясь к проприетарным системам. Small-вариант набрал 68%, демонстрируя эффективность даже на ограниченном железе. Такие результаты делают модели привлекательными для агентных систем, где ИИ автономно решает реальные задачи с GitHub.
| Модель | Параметры (млрд) | Контекст (токены) | Лицензия | Развертывание | SWE-bench (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Devstral 2 | 123 | 256K | Modified MIT | Сервер (4x H100) | 72.2 |
| Devstral Small 2 | 24 | 256K | Apache 2.0 | Локальное (RTX/CPU) | 68.0 |
Доступность и ценообразование
Модели уже интегрированы в экосистему Mistral: Devstral 2 доступна бесплатно через API на ограниченный срок, после чего цена составит 0,40 доллара за миллион входных токенов и 2,00 доллара за выходные. Devstral Small 2 обойдется в 0,10/0,30 доллара соответственно. Обе версии загружаемы с Hugging Face, с поддержкой в инструментах вроде vLLM и Kilo Code.
- Бесплатный доступ через API Mistral и Hugging Face.
- Поддержка локального инференса на потребительском оборудовании.
- Интеграция с агентными платформами для автоматизации кода.
Mistral Vibe: инструмент для автоматизации
Вместе с моделями представлен Mistral Vibe — открытый CLI-агент для терминала. Он позволяет запускать Devstral напрямую из командной строки, управляя файлами, поиском кода и версионным контролем. Vibe сохраняет историю сессий, сканирует структуру проектов и настраивается через config.toml, обеспечивая приватность и скорость. Установка проста: curl-команда с официального сайта.
Это дополнение усиливает фокус на "vibe coding" — подходе, где ИИ интуитивно понимает намерения разработчика, генерируя код в контексте всего проекта. Эксперты отмечают, что такая интеграция снижает барьеры для команд, работающих в распределенных средах.
Контекст рынка и перспективы
Релиз следует за запуском семейства Mistral 3 в начале декабря, подчеркивая стратегию компании по созданию открытых моделей для edge-устройств и облаков. Mistral AI, основанная в 2023 году, уже привлекла инвестиции в миллиарды евро, позиционируя себя как европейскую альтернативу OpenAI и Anthropic. Devstral 2 решает ключевые трудности рынка: высокую стоимость проприетарных инструментов и ограниченную кастомизацию.
Разработчики хвалят новинки за баланс мощности и доступности. "Это шаг к демократизации ИИ-кодирования", — комментируют в сообществе. Однако критики указывают на нюансы лицензии modified MIT для большой модели, которая вводит ограничения для коммерческого использования в крупных компаниях.
В будущем Mistral планирует расширить линейку, добавив поддержку мультимодальных задач. Пока что Devstral 2 укрепляет позиции стартапа на фоне глобального бума ИИ, где рынок кодовых ассистентов растет на 40% ежегодно.





























