Nvidia GTC 2025: Blackwell Ultra и Vera Rubin – будущее наступило

На ежегодной конференции Nvidia GTC 2025, прошедшей в Сан-Хосе, генеральный директор компании Дженсен Хуанг представил новейшие разработки в области искусственного интеллекта. В центре внимания оказались анонсы Blackwell Ultra GPU и архитектуры Vera Rubin, которые обещают вывести вычислительные мощности ИИ на новый уровень. Мероприятие, названное самим Хуангом «Суперкубком ИИ», собрало тысячи специалистов.

Blackwell Ultra: Мощность на грани фантастики

Серия Blackwell Ultra, запуск которой запланирован на вторую половину 2025 года, представляет собой эволюцию текущей линейки Blackwell. Новые чипы обеспечивают до 1,5-кратного прироста производительности в задачах ИИ по сравнению с предшественниками. Объем памяти увеличен до 288 ГБ благодаря использованию HBM3e, что делает их идеальными для сложных моделей машинного обучения. Хуанг подчеркнул, что Blackwell Ultra уже находится в полном производстве, а спрос на него «ошеломляющий». Эти чипы станут основой для серверов крупных компаний, таких как Microsoft, Google и Amazon.

Особое внимание уделено энергоэффективности: Blackwell Ultra обещает до 40-кратного увеличения производительности по сравнению с предыдущей архитектурой Hopper при том же уровне энергопотребления. Это особенно важно для дата-центров, где затраты на электроэнергию становятся ключевым фактором.

Vera Rubin: Взгляд в будущее ИИ

Архитектура Vera Rubin, названная в честь знаменитого астронома, откроет новую главу в истории Nvidia. Ее релиз намечен на вторую половину 2026 года, а в 2027 году последует версия Rubin Ultra. Чипы Rubin будут включать специально разработанный процессор Vera с 88 ядрами ARM, обеспечивающий двукратный прирост скорости по сравнению с текущими решениями. Производительность Rubin достигает 50 петафлопс для задач инференса, что вдвое превышает показатели Blackwell.

Хуанг отметил, что Rubin Ultra объединит четыре графических процессора в одном чипе, доведя мощность до 100 петафлопс. Это решение ориентировано на «физический ИИ» — технологию, которая будет питать робототехнику и автономные системы. Память HBM4e объемом до 1 ТБ на чип станет еще одним конкурентным преимуществом.

Партнерства и инновации

Nvidia не ограничилась анонсом чипов. Компания объявила о сотрудничестве с General Motors для разработки систем автономного вождения и с Disney для создания физического движка Newton, который ускорит симуляцию движений роботов. Также был представлен Dynamo — открытое ПО для оптимизации ИИ-моделей, уже поддерживаемое партнерами вроде Perplexity.

Перспективы

Хуанг уверен, что рост спроса на вычисления для ИИ только начинается. Он прогнозирует, что к 2028 году рынок инфраструктуры дата-центров достигнет 1 триллиона долларов. Однако акции Nvidia упали на 3% после презентации — инвесторы, возможно, ожидали более неожиданных анонсов. Тем не менее, аналитики считают, что новые чипы укрепят лидерство компании на рынке, где она удерживает около 82%.

Nvidia продолжает ускорять темпы выпуска новинок, переходя на ежегодный цикл. Следующим шагом после Rubin станет архитектура Feynman, намеченная на 2028 год. Пока детали о ней скудны, но Хуанг уже заинтриговал публику, пообещав очередной прорыв.