США ждут рекорды энергопотребления из-за ИИ дата-центров

ИИ дата-центры в США увеличат энергопотребление до 4193 млрд кВт·ч в 2025 и 4283 млрд кВт·ч в 2026, прогнозирует EIA.

26.08.2025    
 66
Автор: Jasper Finch

В ближайшие годы Соединенные Штаты столкнутся с беспрецедентным ростом спроса на электроэнергию, вызванным бурным развитием искусственного интеллекта (ИИ). Согласно прогнозу Управления энергетической информации США (EIA), энергопотребление достигнет 4193 миллиардов киловатт-часов (кВт·ч) в 2025 году и 4283 миллиардов кВт·ч в 2026 году, что значительно превышает рекорд 2024 года в 4097 миллиардов кВт·ч.

США ждут рекорды энергопотребления из-за ИИ дата-центров

США ждут рекорды энергопотребления из-за ИИ дата-центров

Почему растет энергопотребление

Основная причина роста — дата-центры, обслуживающие ИИ-приложения. Эти центры требуют огромных вычислительных мощностей для обучения и работы сложных алгоритмов, что приводит к значительным энергозатратам. По данным Международного энергетического агентства (IEA), глобальное энергопотребление дата-центров может удвоиться к 2030 году, достигнув 945 ТВт·ч, из которых США составляют около 45%.

  • Обучение ИИ-моделей требует высокопроизводительных чипов, таких как HBM3E и HBM4.
  • Рост популярности облачных сервисов и генеративного ИИ увеличивает нагрузку на дата-центры.
  • Электрификация транспорта и зданий также способствует росту спроса на электроэнергию.

Технологии, стоящие за энергопотреблением

Современные дата-центры используют передовые технологии, которые, несмотря на оптимизацию, значительно увеличивают энергопотребление. Новейшие чипы памяти, такие как HBM3E и HBM4, обеспечивают высокую производительность, но требуют больше энергии. Ниже приведены ключевые характеристики этих технологий:

Технология Описание Энергопотребление
HBM3E Память с высокой пропускной способностью, оптимизированная для ИИ Выше среднего из-за высокой плотности
HBM4 Следующее поколение памяти для ИИ-вычислений Увеличенное из-за возросшей производительности
GPUs (NVIDIA/AMD) Графические процессоры для ИИ-обучения Значительное, до 700 Вт на чип

Энергетические трудности и решения

Рост энергопотребления создает сложности для энергетической инфраструктуры США. Текущие темпы роста солнечной и ветровой энергетики могут не успеть покрыть спрос, особенно с учетом климатических факторов, таких как снижение выработки ветровой энергии в некоторые годы. Для решения этой проблемы эксперты предлагают:

  1. Увеличение доли возобновляемых источников энергии (ВИЭ), которые к 2026 году могут обеспечить до 25% генерации в США.
  2. Оптимизацию энергосистем с помощью ИИ для повышения эффективности.
  3. Инвестиции в системы хранения энергии для компенсации нестабильности ВИЭ.

IEA прогнозирует, что к 2026 году низкоуглеродные источники, включая ВИЭ и атомную энергию, обеспечат почти половину мировой генерации, что поможет смягчить экологические последствия.

Перспективы и влияние

Рост энергопотребления дата-центров подчеркивает необходимость модернизации энергетической инфраструктуры. Компании, такие как Amazon, Microsoft и Google, уже инвестируют миллиарды долларов в энергоэффективные технологии и ВИЭ. Однако без скоординированных усилий возможен дефицит генерации, что может замедлить развитие ИИ-индустрии. В то же время ИИ открывает возможности для оптимизации энергосектора, включая управление сетями и снижение затрат в промышленности.

США стоят перед сложной задачей: сбалансировать рост ИИ-технологий с устойчивым развитием энергетики. Прогноз EIA подчеркивает важность стратегического планирования для предотвращения перегрузки энергосистем.

Источники: Reuters, International Energy Agency, ServerNews, Sigma Earth, McKinsey


ЕЩЕ В РАЗДЕЛЕ Экономика

СВЕЖИЕ НОВОСТИ